22 сентября 2026 года Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 с ценой $4 и $20 за миллион токенов, а через несколько часов OpenAI ответила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, срезав цены ровно вдвое. Большинство компаний даже не заметили, что цены на ИИ-модели за одну неделю изменились сильнее, чем за весь прошлый год, и продолжают платить по старым тарифам.
Токен — это минимальная единица текста, которую считает модель: примерно три-четыре символа. Вы платите отдельно за токены, которые отправили в модель (input), и за токены ответа (output). Ниже — актуальная таблица, расчёт стоимости типовой задачи и правило выбора модели.
✓ Что случилось с ценами в сентябре
✓ Сравнение цен на ИИ-модели США
✓ Как посчитать стоимость задачи
✓ Какую модель выбрать под задачу
Что случилось с ценами на ИИ-модели в сентябре
Флагманы США подешевели впервые за долгое время: Opus 5.5 стоит на 20% меньше Opus 5, GPT-6 Sol — вдвое меньше GPT-5.6 Sol. Это ответ на давление китайских открытых моделей и рост спроса на ИИ-агентов, которые тратят токены пачками.
Claude Opus 5.5 (22 сентября): $4 за миллион входных и $20 за миллион выходных токенов. Прошлый Opus стоил $5 и $25. Чтение из кэша — $0,20, скорость генерации выше на 30%.
GPT-6 Sol (22 сентября): $2 и $10 против $4 и $20 у предыдущей версии. Заявлено вдвое меньше ошибок, чем у предшественника.
GPT-6 Luna (22 сентября): $0,10 и $0,50. Рекордно дешёвая модель OpenAI для суммаризации и извлечения данных. Она стоит примерно в сто раз меньше, чем GPT-5.6 Sol, при сопоставимом качестве на ряде тестов.
Claude Sonnet 5.5 (28 сентября): $2 и $10, цена не изменилась, но Anthropic обещает на 30% меньше токенов на одну задачу — то есть счёт снижается без смены тарифа.
Цена за миллион токенов — ещё не цена задачи. Дешёвая модель, которой нужно три попытки, обходится дороже дорогой, которая справилась с первой.
Сентябрь 2026, $ за 1 млн выходных токенов
Цены на ИИ-модели: от $0,50 до $50 за один и тот же объём
100×
Цены в долларах за 1 млн токенов по данным обзоров релизов за сентябрь 2026. Тарифы меняются — сверяйтесь со страницами провайдеров.
Сравнение цен на ИИ-модели США: таблица
Сводная таблица показывает, за что вы платите на каждом уровне. Все модели, кроме Gemini и Luna, работают с контекстом около миллиона токенов — это примерно 700 тысяч слов, то есть сотни договоров за один запрос.
| Модель | Вход / выход, $ за 1 млн | Для чего |
|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 10 / 50 | Длинные документы, сложные агентные цепочки |
| GPT-6 Astra | 10 / 50 | Работа с компьютером, браузером, разработка |
| Claude Opus 5.5 | 4 / 20 | Флагманское качество почти по цене середняка |
| Claude Sonnet 5.5 | 2 / 10 | Ежедневные рабочие задачи, агенты |
| GPT-6 Sol | 2 / 10 | Повторяющийся код и агентные сценарии |
| Grok 4.7 | 2 / 6 | Универсальные задачи, тариф не менялся |
| Gemini 3.8 Flash | 0,75 / 3,75 | Быстрые массовые запросы (по обзорам, цена вырастет вдвое с 1 января 2027) |
| GPT-6 Luna | 0,10 / 0,50 | Суммаризация, извлечение данных, разбор потока |
Если бюджет критичен, сравните американские тарифы с китайскими открытыми моделями: мы разбирали их в статье про DeepSeek, Qwen, Kimi и GLM, там токен стоит от $0,22.
Как посчитать стоимость задачи, а не токена
Стоимость задачи считается по формуле: токены входа умножить на цену входа, плюс токены выхода умножить на цену выхода, всё разделить на миллион. Цену за миллион токенов сравнивать бессмысленно, пока вы не знаете размер своей типовой задачи.
📐 Формула расчёта
(Вход × Цена входа + Выход × Цена выхода) ÷ 1 000 000 × Число задач
Вход и выход — токены на одну задачу, цены — из таблицы выше. Реальные объёмы смотрите в личном кабинете провайдера за прошлый месяц.
Возьмём 1000 задач в месяц: на каждую уходит 50 тысяч токенов входа (пара договоров и инструкция) и 5 тысяч токенов ответа.
Fable 5.1: 50 млн × $10 + 5 млн × $50 = $750 в месяц.
Opus 5.5: 50 млн × $4 + 5 млн × $20 = $300 в месяц.
Sonnet 5.5 или GPT-6 Sol: 50 млн × $2 + 5 млн × $10 = $150 в месяц.
GPT-6 Luna: 50 млн × $0,10 + 5 млн × $0,50 = $7,50 в месяц.
Тот же флагманский класс
Что изменилось за месяц: цена на 1000 типовых задач
Было (GPT-5.6 Sol)
$300
$4 / $20 за 1 млн токенов
Стало (GPT-6 Sol)
$150
$2 / $10 за 1 млн токенов
Расчёт для 50 тыс. токенов входа и 5 тыс. токенов выхода на задачу. По обзорам, на GPT-5.6 запланировано повышение цен на 25% в ноябре.
Какую модель выбрать под задачу и бюджет
Простое правило: берите самую дешёвую модель, которая проходит ваш тест качества, и держите флагман только для сложных случаев. Разрыв в сто раз между Luna и Fable означает, что «одна модель на всё» — самая дорогая стратегия.
Поток типовых задач: разбор входящих писем, извлечение реквизитов, суммаризация — Luna или Gemini 3.8 Flash. На таких задачах экономия в десятки раз, а качество достаточное.
Рабочие агенты: согласование заявок, сверка документов, ответы клиентам — Sonnet 5.5 или GPT-6 Sol.
Сложные и редкие случаи: длинные договоры, спорные ситуации, многошаговые цепочки — Opus 5.5. Он сейчас самый выгодный вход во флагманский класс.
Так же устроен выбор в документообороте: мы показывали это на примере сравнения СЭД с ИИ — там цена токена тоже определяет итоговую экономику.
✅ Чеклист: как не переплачивать за ИИ-модели
☐ Шаг 1: выгрузите из кабинета провайдера расход токенов за месяц отдельно по входу и выходу.
☐ Шаг 2: разделите задачи на три класса — поток, рабочие, сложные.
☐ Шаг 3: прогоните 30–50 реальных примеров через дешёвую модель и через флагман, сравните результат вслепую.
☐ Шаг 4: включите кэш промптов: чтение из кэша стоит $0,20 вместо $2–4 за миллион.
☐ Шаг 5: заведите маршрутизацию: простые запросы на Luna, сложные — на Opus 5.5.
☐ Шаг 6: пересматривайте тарифы раз в квартал: за сентябрь они менялись трижды.
Часто задаваемые вопросы про цены на ИИ-модели
Сколько стоит Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 стоит $4 за миллион входных и $20 за миллион выходных токенов. Чтение из кэша — $0,20 за миллион. Режим быстрой выдачи стоит вдвое дороже.
Какая ИИ-модель сейчас самая дешёвая?
Среди американских моделей самая дешёвая — GPT-6 Luna: $0,10 за миллион входных и $0,50 за миллион выходных токенов. Она рассчитана на суммаризацию и извлечение данных.
Чем GPT-6 Sol отличается от GPT-6 Luna?
Sol — рабочая модель для кода и агентов за $2 и $10 за миллион токенов. Luna в двадцать раз дешевле по входу и предназначена для массовых рутинных задач.
Что такое токен и как он считается?
Токен — фрагмент текста длиной в среднем три-четыре символа. Провайдеры считают отдельно токены запроса и токены ответа, а цена указана за миллион токенов.
Стоит ли переходить на новые модели, если работает старая?
Да, если вы платите по старому тарифу: GPT-6 Sol вдвое дешевле GPT-5.6 Sol, а Opus 5.5 дешевле Opus 5 на 20%. Перед переходом прогоните 30–50 своих задач и сравните качество.
Итог
Главное: цены на ИИ-модели упали, но разброс вырос до ста раз, поэтому выигрывает тот, кто раскладывает задачи по классам и подбирает модель под каждый. Экономия на потоковых задачах измеряется десятками раз, а флагман нужен там, где цена ошибки выше цены токенов.
Хотите понять, сколько ИИ реально будет стоить в вашей компании? Разберём ваши процессы, посчитаем расход токенов и подберём модели под каждую задачу — оставьте заявку на бесплатный расчёт на novacia.pro.