Токен у DeepSeek V4 стоит около $0,22 за миллион на входе в непиковые часы, у Kimi K3 — около $3. Разница в 13 раз, и обе модели из Китая. Большинство компаний до сих пор выбирают открытые модели ИИ по принципу «что на слуху», а не по задаче и лицензии.
Разбираем четыре главных игрока осени 2026 года: что каждый умеет, сколько стоит и кому подходит.
✓ Что такое открытые модели и чем они отличаются от закрытых
✓ Сравнение DeepSeek, Qwen, Kimi и GLM
✓ Как выбрать открытую модель под задачу
Открытые модели ИИ: что это и зачем бизнесу
Открытая модель (open-weight) — это нейросеть, веса которой можно скачать и запустить на своём сервере. Закрытые модели вроде ChatGPT, Claude и Gemini доступны только через API вендора.
Для бизнеса это три практических плюса. Данные остаются внутри контура: договоры и переписка не уходят наружу. Цена предсказуема: платите за железо или дешёвый API. Можно дообучать: под ваши шаблоны документов и терминологию.
Оговорка: «открытая» не всегда значит «свободная». У Qwen3.8-Max, Kimi K3 и GLM-5.3 собственные лицензии с условиями для коммерческих сервисов. По-настоящему без ограничений — MIT у DeepSeek V4 и Apache 2.0 у Qwen3.8 27B.
Выбирая открытую модель, смотрите не на рейтинг, а на три вещи: лицензию, цену токена и то, поместится ли ваш документ в контекст.
Сравнение открытых моделей ИИ: DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM
Все четыре модели поддерживают контекст порядка миллиона токенов — это несколько тысяч страниц текста за один запрос. Различаются размер, лицензия и специализация.
DeepSeek V4: «разрушитель цен». Лицензия MIT, сильные рассуждения и код. Версия Pro — 1,7 трлн параметров, Flash — 304 млрд.
Qwen3.8 (Alibaba): самая скачиваемая семья на Hugging Face, более 40% производных моделей. Есть компактная 27B под Apache 2.0, которую реально запустить у себя, и флагман 2,4 трлн параметров (95 млрд активных).
Kimi K3 (Moonshot AI): 2,8 трлн параметров, нативно понимает текст, изображения и видео. Заточена под многошаговых ИИ-агентов.
GLM-5.3 (Zhipu / Z.ai): 753 млрд параметров, специализация — код и длинные автономные задачи с самопроверкой.
| Модель | Лицензия | Сильная сторона | Вход, $/1 млн токенов |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 | MIT | Цена, рассуждения, код | ≈ 0,22 |
| GLM-5.3 | Собственная | Код, долгие агентные задачи | ≈ 1,40 |
| Qwen3.8-Max | Qwen Max License | Мультиязычность, инструменты | ≈ 2,00 |
| Kimi K3 | Kimi K3 License | Агенты, мультимодальность | ≈ 3,00 |
Стоимость токенов открытых моделей ИИ
Самая дешёвая из четырёх — DeepSeek V4, самая дорогая — Kimi K3. Ниже цена за миллион входных токенов по данным обзоров на сентябрь 2026; у провайдеров она отличается и меняется, проверяйте перед расчётом.
Китайские открытые модели
Цена миллиона входных токенов, $
≈ 13,6×
Цены DeepSeek — непиковые часы. Источник: обзор geotoolbox.ai, сентябрь 2026.
📐 Формула расчёта
Документов в месяц × токенов на документ × цена за 1 млн ÷ 1 000 000
Пример: 5 000 документов × 6 000 токенов × $0,22 ÷ 1 000 000 ≈ $6,6 в месяц за входные токены. Выходные токены считаются отдельно и дороже.
Как выбрать открытую модель ИИ под задачу бизнеса
Короткий ответ: для массовой обработки текста берите DeepSeek V4, для собственного сервера — Qwen3.8 27B, для агентов — Kimi K3 или GLM-5.3.
Если вы автоматизируете работу с бумагами, посмотрите наши разборы: ИИ для составления документов и ИИ для входящих документов. Там видно, какие именно операции нагружают модель.
✅ Чеклист: выбор открытой модели ИИ
☐ Шаг 1: опишите задачу и объём — документов и токенов в месяц
☐ Шаг 2: проверьте лицензию: можно ли использовать в коммерческом сервисе
☐ Шаг 3: решите, где работает модель: свой сервер или API провайдера
☐ Шаг 4: прогоните 30–50 реальных документов через две-три модели
☐ Шаг 5: сравните точность, скорость и итоговую стоимость, а не только цену токена
Часто задаваемые вопросы про открытые модели ИИ
Какая китайская открытая модель ИИ самая дешёвая?
По данным обзоров на сентябрь 2026 — DeepSeek V4, около $0,22 за миллион входных токенов в непиковые часы.
Можно ли запустить открытую модель на своём сервере?
Да. Компактные версии вроде Qwen3.8 27B запускаются на одном мощном GPU-сервере; флагманы на триллионы параметров требуют кластера или API.
Открытая модель значит бесплатная для коммерции?
Не всегда. DeepSeek V4 (MIT) и Qwen3.8 27B (Apache 2.0) свободны, а у Kimi K3, GLM-5.3 и Qwen3.8-Max есть условия для коммерческих сервисов.
Безопасно ли отдавать данные китайскому API?
Через API данные уходят провайдеру. Если документы конфиденциальны, разворачивайте веса у себя или в своём облачном контуре.
Итог
Нет лучшей модели вообще — есть лучшая под ваш объём, лицензию и контур данных. Хотите понять, какая открытая модель ИИ подойдёт под задачи вашей компании и во сколько обойдётся — обсудим и посчитаем на ваших документах.