ИИ в СЭД: сравнение Directum, Pyrus, Docsvision и ELMA365 для среднего бизнеса

Разговор про ИИ в СЭД начинается не с выбора платформы, а с того, что платформа уже выбрана: договоры ходят по маршрутам в системе электронного документооборота (СЭД), входящая корреспонденция регистрируется и разносится по поручениям, счета уходят на согласование, а часть потока вообще живёт в электронном обмене с оператором. Проблема не в маршруте. Проблема в том, что документ внутри системы остаётся непрочитанным: реквизиты, расхождения с договором, тип обращения, сроки и риски по тексту разбирает человек глазами. Именно здесь начинается задача «ии в сэд», и именно здесь расходятся четыре платформы, которые в среднем бизнесе сравнивают чаще остальных: Directum, Pyrus, Docsvision и ELMA365.

Роли в этом контуре разные, и смешивать их нельзя. Юрист отвечает за то, чтобы договор был проверен до подписания, а полномочие подписанта — подтверждено. Бухгалтер — за то, чтобы счёт был принят к учёту правильно и в срок. Делопроизводитель — за то, чтобы входящий документ не потерялся и поручение по нему не зависло. Руководитель — за то, чтобы отклонение было видно в момент появления, а не за неделю до закрытия периода. Все четыре роли держатся на одном: пока текст документа не сопоставлен с договором, заказом, справочником и регламентом, решение принимается вслепую.

Рынок эту задачу пока закрывает наполовину. Системы на месте, модули с ИИ у вендоров есть почти у всех — а полностью на электронный документооборот, по данным сервиса «Моё дело» (июнь 2026 года), перешли лишь 10% российских компаний: остальные держат бумажные участки и разбирают часть потока руками (обзор рынка СЭД и ECM-систем). Поэтому вопрос 2026 года звучит не «есть ли ИИ в документообороте», а «какие операции в этом потоке действительно перестают требовать человека — и какая из четырёх платформ вытянет это на ваших данных».

Коротко

ИИ в СЭД — это слой поверх системы, которая уже работает: агент читает входящие документы вместе со сканами и вложениями, вытаскивает реквизиты и сроки, сверяет документ с договором и учётной системой, проверяет полномочия подписанта и следит за комплектностью. Маршруты согласования, архив и юридически значимый обмен остаются в системе. Подписывает, отправляет и решает спорные случаи человек. Выбор платформы — про то, где у вас узкое место: в разборе документов или в прохождении согласований.

Содержание

• Что уже дала система документооборота, а что осталось людям
• Что болит: где поток документов съедает время и создаёт риски
• По каким критериям сравниваем платформы
• Сравнение Directum, Pyrus, Docsvision и ELMA365
• Таблица: что закрывает и кому подходит
• Кто не попал в список и почему
• Сколько часов это возвращает: типовой расчёт
• Что остаётся за человеком
• Как выбрать систему и с чего начать
• Что в итоге
• Источники

Что уже дала система документооборота, а что осталось людям

Первый этап цифровизации документов в России в основном пройден, но не до конца. По данным ФНС России, доля электронных счетов-фактур в общем объёме выставленных документов за первый квартал 2025 года составила 64% (статистика электронного документооборота и машиночитаемых доверенностей). Рынок систем документооборота при этом растёт: по оценке BusinesStat, в 2024 году он достиг 95 млрд рублей, прибавив 15% к предыдущему году (данные по рынку СЭД), а по итогам 2025 года участники рынка оценивают его объём уже в 100–110 млрд рублей с ростом 15–18% — при том что на рынке представлено порядка 30 российских платформ (обзор рынка, TAdviser).

Что это значит на практике. Маршруты настроены, журналы ведутся, версии документа хранятся, поиск по атрибутам работает. Дальше начинается та часть, которую системы первого поколения не закрывали по замыслу: система знает, что документ поступил от такого-то контрагента и ушёл на согласование такому-то руководителю, но не знает, что написано внутри. Извлечение смысла всегда висело на человеке, поэтому и появился отдельный класс задач — обработка неструктурированного текста. Именно её закрывают генеративные модели: как отмечают в отраслевом обзоре, они уже решают конкретные задачи с предсказуемым результатом — классифицируют документы, извлекают данные из неструктурированного текста, автоматически заполняют карточки, сравнивают версии и готовят проекты ответов (TAdviser).

Отсюда простое разделение, которое стоит держать в голове при выборе платформы. Система документооборота отвечает за движение документа: маршрут, срок, подпись, хранение, юридическую значимость. ИИ-агент отвечает за содержание: что в документе написано, чему это противоречит, чего не хватает, что нужно сделать дальше. Первое вы уже купили, второе — то, что предстоит докупить или собрать, и у четырёх платформ это сделано по-разному.

Что болит: где поток документов съедает время и создаёт риски

Начинать разговор о внедрении с экономии часов — значит проиграть спор у себя же в кабинете: экономия выглядит как обещание, а не как проблема. Проблема в другом. Пока документ разбирают вручную, у компании есть несколько сценариев, каждый из которых заканчивается деньгами и простоем, и именно их снимает агент.

Просрочка и штрафные санкции

Счёт, пролежавший в согласовании лишнюю неделю, превращается в просрочку платежа и пеню по договору; закрывающие документы, собранные к концу квартала, — в спор с контрагентом о том, какие работы приняты. Просроченное поручение по входящему документу — в сорванный срок, за который отвечает не отправитель, а получатель. Ни один из этих сценариев не выглядит как катастрофа в момент появления: он выглядит как «документ ещё в работе».

Требования по документам и штраф за них

Второй сценарий связан с налоговыми требованиями. По статье 126 Налогового кодекса непредставление запрошенных документов обходится в 200 рублей за каждый документ, а отказ от их представления — в 10 000 рублей (текст статьи 126 НК РФ). Сама сумма редко бывает проблемой; проблема в другом — в срок. Документы по требованию налогового органа представляются в течение 10 дней (статья 93 НК РФ), и когда пакет собирают руками, из разных папок и разных систем, десять дней — это реальный дедлайн, а не формальность.

Ошибка в данных и возврат на пересогласование

Документ, разобранный второпях, возвращается: сумма или реквизиты не сходятся с договором, а расхождение нашлось не в момент приёмки, а на этапе подписи или, хуже, в акте сверки. Каждый возврат — это новый цикл сборки, подписи и проверки, а значит сдвиг закрытия объёмов и оплаты. По оценке Ardent Partners, у команд, которые автоматизировали обработку документов, доля исключений (документов, требующих ручного вмешательства) на 59% ниже, чем у отстающих, стоимость обработки одного документа — на 78% ниже, а скорость обработки — на 82% выше (бенчмарки Ardent Partners).

Слабое место — не система, а человек в ней

Отдельный риск — зависимость результата от конкретного сотрудника: юрист, который помнит наизусть, у кого из контрагентов менялась карточка, делопроизводитель, который держит в голове сроки по поручениям, бухгалтер, который «на глаз» знает, где счёт обычно расходится с договором. Отпуск или уход любого из них ломает процесс. Это и есть главный аргумент за ИИ в документообороте: агент оставляет после себя журнал с указанием, откуда взято каждое значение, а не знание, которое живёт в одном человеке.

Управляемость и прозрачность

Наконец, отклонение должно быть видно в момент появления, а не на приёмке. Разница между «мы узнали о расхождении из акта сверки» и «агент показал три расхождения по этому договору утром» — это разница между разговором с контрагентом и разбирательством с ним.

По каким критериям сравниваем платформы

Сравнивать системы по числу ИИ-функций в презентации бессмысленно: список выглядит одинаково у всех. Мы смотрим на пять вещей, которые решают, выйдет ли из пилота рабочий процесс.

1. Где живёт модель и куда уходят данные документа. Если ИИ встроен в контур системы, документ не покидает ваш контур; если это внешний сервис, нужно понимать, что и в каком виде вы отдаёте наружу. Для юридической службы это первый вопрос, а не десятый.
2. Что агент делает с текстом, а не что он умеет в демо. Рабочие операции выглядят скучно: извлечь реквизиты и сроки, сверить с договором и заказом, проверить полномочие подписанта, собрать комплект, показать расхождение. «Пересказать документ» — приятная функция, но она не снимает с человека ни одной проверки.
3. Где границы и что остаётся человеку. Платформа без явного списка запретов для агента на первом проекте создаёт больше рисков, чем экономит времени.
4. Стоимость владения, а не стоимость лицензии. ИИ-модуль, доработка под ваши шаблоны договоров, обогащение справочника контрагентов и сопровождение — это четыре строки бюджета, а не одна.
5. Готовность данных. Агент сверяет документ с договором — значит договор должен быть в системе и в актуальной версии. Если часть договоров лежит в папках и почте, первый проект начнётся не с модели, а с наведения порядка в самих данных.

Сравнение Directum, Pyrus, Docsvision и ELMA365

Ниже — четыре платформы, которые чаще всего сравнивают компании среднего бизнеса. Порядок — от тех, кто ближе к документу как к объекту работы, к тем, кто ближе к процессу согласования. По каждой платформе: что это, сильная сторона, где границы и кому подходит.

Directum и Directum RX: ИИ внутри работы с договором

Directum — российская платформа для управления документами и процессами, у неё две релевантные линейки: Directum RX для крупного бизнеса и Directum СЭД+ для среднего и малого. ИИ живёт внутри интерфейса системы, а не в отдельном окне: в поставке Intelligence есть анализ и нормоконтроль договоров, извлечение реквизитов при поступлении документа из сканера, почты или системы обмена, проекты ответов, поиск ответа среди внутренних регламентов. Вендор заявляет ускорение анализа договоров в 6 раз (описание ИИ-возможностей Directum).

Сильная сторона. ИИ-сценарии описываются не абстрактно, а по ролям: юрист получает подсвеченные расхождения и нормоконтроль, делопроизводитель — распознанный входящий документ с заполненной карточкой, бухгалтер — разобранные первичные документы. Отдельно закрыт контур доверенностей и машиночитаемых доверенностей, что для среднего бизнеса с филиалами часто важнее красивых функций. Есть подтверждённые проекты с цифрами: у компании Right line после внедрения Directum СЭД+ средний срок согласования договоров сократился на 60% (с трёх–пяти до одного–двух рабочих дней), а трудозатраты на поиск документов, пересылку версий и контроль согласований — примерно на 40% (кейс на CNews).

Где границы. Приведённые цифры — заявление вендора и данные его внедрения, а не независимый замер; на своих данных результат зависит от того, насколько однородны договоры и заполнен справочник контрагентов. Модуль с ИИ — отдельная часть поставки, а не то, что включается само по себе. Под нестандартные сценарии (например, сверка спецификаций сложной номенклатуры) нужна доработка силами вендора или партнёра. Расширенный разбор системы мы уже делали отдельно: Directum RX: возможности и что автоматизирует ИИ-агент поверх системы.

Кому подходит. Компаниям с большим потоком договоров и внутренних регламентов, которым нужен один контур «документ + процесс + архив» и предсказуемое импортозамещённое решение.

Pyrus: ИИ в маршруте, а не в архиве

Pyrus — low-code платформа для задач, заявок и согласований: не классическая система хранения документов, а среда, в которой процесс собирается формой и маршрутом. ИИ-боты и ассистент встроены в эту среду: распознают текст из вложения, определяют тип обращения и раскладывают его по маршруту, подсказывают исполнителю, анализируют вложения при согласовании договора, отвечают на вопросы по базе знаний (сценарии работы ИИ в Pyrus).

Сильная сторона. Скорость запуска. Согласование заявок, закупок, внутренних обращений и кадровых документов собирается без программиста, а ИИ цепляется к тем шагам, где человек обычно тратит время: прочитать вложение, понять, что это, выбрать маршрут. Для процесса, который живёт в переписке и устных договорённостях, это самый короткий путь к прозрачности.

Где границы. Pyrus закрывает движение, но не глубину документа: версионность, номенклатура дел, длительное архивное хранение и работа с юридически значимым обменом — не её сильное место. ИИ-сценарий здесь строится на ботах и правилах, которые нужно описать и поддерживать: чем сложнее логика, тем больше настройки. Если у компании задача «разобрать поток входящих договоров и счетов», это не профиль Pyrus — ему ближе заявки и согласования. Подробнее: Pyrus: возможности и что автоматизирует ИИ-агент в согласовании заявок.

Кому подходит. Компаниям, где узкое место — прохождение согласований и внутренние заявки (закупки, сервис, кадры, административные процессы), а хранилище документов уже закрыто другой системой.

Docsvision: закрытая нейросеть в контуре компании

Docsvision — российская платформа управления документами и процессами, у которой ИИ вынесен в отдельный сервис Docsvision AI: обученная модель, разворачиваемая в закрытом контуре компании, без выхода за её пределы. Сценарии описываются по операциям: краткий пересказ многостраничного документа, ответы на вопросы по документу, извлечение данных, проверка документа при согласовании, обработка входящей корреспонденции, подготовка текста документа (сервис Docsvision AI).

Сильная сторона. Требование к закрытому контуру здесь выполнено буквально: модель не отправляет документы наружу. Для юридической службы и компаний с чувствительным контентом это снимает главный вопрос согласования — часто именно на нём проект тормозит месяцами. Второй плюс — глубина платформы: версии, связи документов, архив, регламентированное делопроизводство.

Где границы. ИИ — дополнительный модуль, а не встроенный по умолчанию: его нужно отдельно развернуть и поддерживать, и это отдельная строка бюджета и ответственности у ИТ-службы. Сценарии сфокусированы на разборе текста и подготовке черновиков; работа с решениями остаётся за маршрутом. Вендор активно продвигает сервис и заявляет попадание в отраслевые рейтинги ИИ-модулей для документооборота — это утверждение вендора, а не независимая оценка, и проверять его стоит по вашему списку требований. Наконец, платформа выросла в крупном и среднем бизнесе: для компании на 40 человек такая глубина избыточна.

Кому подходит. Компаниям с требованиями к закрытому контуру, длительному хранению и регламентированному делопроизводству, где документ — юридически значимый объект, а не вложение в заявке.

ELMA365: ИИ-агенты на low-code платформе

ELMA365 — low-code платформа, объединяющая процессы, документы и работу с контентом. ИИ-сценарии здесь собраны на платформе корпоративных агентов ELMA Cortex: распознавание сканов, извлечение данных и сверка подписантов, аннотирование документа, ИИ-помощник на этапе согласования, ответы по внутренней базе знаний (обработка документов с ИИ в ELMA365).

Сильная сторона. Единая среда. Документооборот не отдельная система, а одна из веток платформы: закупки, кадры, сервисные обращения и договоры собираются на одном движке, и агент может участвовать в процессе как отдельный участник. Если компания хочет цифровизировать сразу несколько процессов и не заводить три разных контура, это заметное преимущество.

Где границы. За единую среду платят сложностью внедрения: процессы нужно описать, а не «включить». ИИ-сценарии живут в конструкторе и настраиваются под каждый процесс отдельно; готовых цифр эффекта публично мало — вендор заявляет ускорение обработки документов и снижение ручного ввода, но измеримого отраслевого замера под этими формулировками нет, и это стоит проверять на пилоте у себя. Архивная глубина и работа с большими объёмами документов слабее, чем у платформ, выросших из ECM.

Кому подходит. Компаниям, которые идут от процессов: сначала цифровизируют закупки, кадры и сервис, а документы получают как часть той же платформы, а не как отдельную систему.

Таблица: что закрывает и кому подходит

Решение	Что закрывает	Кому подходит
Directum (RX, СЭД+)	Договоры и их нормоконтроль, входящая корреспонденция, доверенности, делопроизводство и архив; ИИ встроен в интерфейс системы, есть подтверждённый кейс с сокращением срока согласования на 60%	Среднему и крупному бизнесу с большим потоком договоров, которому нужен один контур и предсказуемое импортозамещение
Pyrus	Заявки, согласования и внутренние обращения; ИИ-боты читают вложения, определяют тип обращения и раскладывают по маршруту	Компаниям, где узкое место — прохождение согласований, а хранение документов закрыто другой системой
Docsvision	Работа с документом целиком: версии, связи, архив, делопроизводство; ИИ — закрытый сервис в контуре компании для разбора текста и подготовки черновиков	Компаниям с требованием к закрытому контуру, длительному хранению и регламентированному документообороту
ELMA365	Процессы и документы на одной low-code платформе; агенты распознают сканы, сверяют подписантов, подсказывают на согласовании	Компаниям, которые идут от процессов и хотят цифровизировать закупки, кадры и сервис в одной среде

Кто не попал в список и почему

Обзор из четырёх платформ выглядит произвольным, если не объяснить состав. Вот кого мы рассматривали и по каким причинам не поставили в список.

• 1С:Документооборот — не платформа общего назначения, а контур документооборота внутри экосистемы 1С. Если учётная система уже 1С, это разумный первый кандидат, но сравнивать его с самостоятельными ECM-платформами некорректно: разбор по нему у нас отдельный — Проверка договоров: ИИ-агент в 1С:Документооборот.
• СЭД «Дело» (ЭОС) — сильное решение с сильной позицией в государственном секторе, но брендовый спрос по нему почти целиком состоит из входов сотрудников («личный кабинет», «вход»), а не из задач внедрения ИИ в среднем бизнесе. В обзоре платформ для коммерческих компаний он не первый кандидат.
• «СЭД Логика» — частоты запросов по системе измеряются единицами: материала под такой спрос не будет.
• Naumen — это управление сервисом и поддержкой (service desk), а не документооборот; там свои сценарии ИИ и своя статья.
• Naumen Service Desk и YouGile, Яндекс Трекер, Kaiten — трекеры и системы управления задачами. Документ в них — вложение в задаче, а не объект с версиями, сроком хранения и юридической значимостью.
• Битрикс24 — корпоративная среда с задачами и сделками; часть документооборота там закрывается, но классической СЭД с архивом и номенклатурой дел она не заменяет.

Сколько часов это возвращает: типовой расчёт

Часы — уже следствие: их возвращает не сам факт покупки ИИ-модуля, а то, что с человека снимается первичный разбор. Поэтому считаем на прозрачных вводных, а не на обещаниях. Типовой расчёт для компании с потоком 900 входящих и внутренних документов в месяц, где разбор и сверка одного документа вручную занимает в среднем 6 минут, а подтверждение результата агентом — 1,5 минуты. Стоимость часа работы специалиста берём 800 рублей.

Показатель	Вручную	С агентом
Документов в месяц	900	900
Минут на документ	6	1,5
Часов в месяц	90	22,5
Деньги в месяц	72 000 ₽	18 000 ₽
Деньги за квартал	216 000 ₽	54 000 ₽

Разница — около 67 часов и 54 000 рублей в месяц на одном участке. У компании с несколькими юридическими лицами или площадками поток умножается: на трёх контурах это порядка 160 000 рублей в месяц. В расчёт не входит то, что деньгами не считается напрямую, но стоит дороже: возвраты на пересогласование, сдвиг закрытия объёмов и время руководителя на разбор расхождений, которое появляется только потому, что расхождение нашлось поздно.

Границы измерения честные. Расчёт не учитывает стоимость лицензий и внедрения — это отдельная строка, и на первом проекте она сопоставима с годовой экономией на одном участке. Он не предполагает, что агент разбирает документы идеально: часть потока (плохие сканы, нетиповые договоры, документы без электронной версии) всё равно уходит человеку, и в первые недели — большая часть. И он не считается для компании, у которой нет базовой линии: если вы не знаете, сколько минут сейчас уходит на документ, начинать нужно с замера, а не с покупки.

Что остаётся за человеком

Список запретов и зон ответственности — не формальность, а то, что делает проект спокойным для юридической службы и бухгалтерии.

• Подпись. Агент не подписывает документы и не отправляет их контрагенту. Подпись — всегда человек с подтверждённым полномочием.
• Решения с обязательствами. Изменение условий договора, согласование спорного счёта, оплата, отказ контрагенту — за человеком.
• Спорные и нетиповые документы. Всё, где агент не нашёл однозначного соответствия, идёт в список на разбор, а не закрывается «по вероятности».
• Разговор с контрагентом. Переписка и переговоры остаются человеческими: агент готовит черновик, отправляет — человек.
• Правила и регламент. Кто отвечает за шаблоны договоров, справочник контрагентов и перечень запретов — фиксируется до старта, а не по ходу.
• Первые недели — режим подтверждения. Каждый результат проверяет человек, расхождения в разборе становятся списком задач на настройку.

Как выбрать систему и с чего начать

Выбор платформы — это следствие ответа на вопрос, где у вас узкое место, а не наоборот.

1. Начните с бесплатного разбора стратегии внедрения ИИ. Смотрим, что уже работает: систему, её версию, оператора обмена, учётную систему, поток документов и состояние справочников. Без этого любой выбор платформы — угадывание.
2. Зафиксируйте базовую линию. Документов в месяц, минут на документ, возвратов на пересогласование, дней на сборку комплекта. Это единственное, с чем потом можно сравнивать.
3. Определите узкое место. Если теряются договоры и входящие документы — смотрите в сторону платформ, выросших из документооборота. Если зависают согласования и заявки — в сторону процессных.
4. Берите один процесс и один тип документа. Например, входящие счета от поставщиков, а не «все документы компании».
5. Первые 2–4 недели работайте в режиме подтверждения, с журналом: что агент извлёк, откуда взял, где ошибся.
6. Расширяйте по одному участку и закрепляйте регламент: перечень запретов, порядок ролей, срок хранения журналов.

Если нужен ориентир по эффекту и по тому, какие операции вообще имеют смысл автоматизировать, начните с разборов Искусственный интеллект в электронном документообороте и ИИ в документообороте: 9 операций, которые агент закрывает раньше человека. Смежные участки — ИИ в делопроизводстве и ИИ для юристов. Общую рамку проекта описывает материал Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ.

Что в итоге

Первым делом ИИ в документообороте снимает риски: просрочку платежа и пеню, штраф за непредставленные по требованию документы и сорванные сроки на их сборку, возврат комплекта на пересогласование, спор с контрагентом без доказательной базы и зависимость процесса от конкретного сотрудника. Деньги — вторым: на потоке 900 документов в месяц агент возвращает около 67 часов и порядка 54 000 рублей на одном участке, а на трёх контурах — около 160 000 рублей в месяц.

Платформу при этом выбирают не по длине списка функций. Directum и Docsvision сильнее там, где центр тяжести — сам документ, его версии, согласование и хранение, а ИИ встроен в эту работу. Pyrus и ELMA365 сильнее там, где центр тяжести — процесс: заявки, согласования, внутренние обращения, а документ приходит как часть маршрута. Если задача звучит как «разобрать входящий поток и перестать проверять договоры глазами», смотрите в первую пару. Если как «перестать терять заявки и согласования» — во вторую. И в любом случае начинать стоит не с покупки модуля, а с бесплатного разбора стратегии: без базовой линии и понятного участка самая сильная платформа даст красивую демонстрацию и ни одной измеримой цифры.

Источники

• 10% российских компаний полностью перешли на электронный документооборот (данные сервиса «Моё дело», июнь 2026), объём рынка СЭД, ECM и CSP-систем по итогам 2025 года — 100–110 млрд рублей при росте 15–18%, на рынке порядка 30 российских платформ; генеративные модели классифицируют документы, извлекают данные и готовят проекты ответов: TAdviser, обзор рынка СЭД
• Рынок систем электронного документооборота в 2024 году — 95 млрд рублей, рост 15% к 2023 году (оценка BusinesStat, май 2025): eos.ru
• Доля электронных счетов-фактур в общем объёме выставленных документов за первый квартал 2025 года — 64% (данные ФНС России): emchd.ru
• Срок согласования договоров сократился на 60% (с трёх–пяти до одного–двух рабочих дней), трудозатраты на поиск документов и контроль согласований — примерно на 40%, в единой системе работают свыше 100 сотрудников: CNews
• У автоматизированных команд стоимость обработки одного документа на 78% ниже, скорость обработки на 82% выше, доля исключений на 59% ниже (данные Ardent Partners по итогам 2024 года): Ardent Partners
• ИИ-возможности Directum: анализ и нормоконтроль договоров, извлечение реквизитов при поступлении документа, проекты ответов, поиск по внутренним регламентам; заявленное ускорение анализа договоров в 6 раз: directum.ru
• Сервис Docsvision AI: обученная модель в закрытом контуре компании, пересказ документа, ответы на вопросы по документу, извлечение данных, проверка при согласовании: docsvision.com
• ИИ-сценарии Pyrus: распознавание текста из вложения, определение типа обращения и маршрута, анализ вложений при согласовании договора, ответы по базе знаний: pyrus.com
• ИИ-агенты ELMA365 CSP: распознавание сканов, извлечение данных и сверка подписантов, аннотирование документа, помощник на этапе согласования, ответы по базе знаний: elma365.com
• Штраф за непредставление документов по требованию — 200 рублей за документ, за отказ от представления — 10 000 рублей (статья 126 НК РФ); документы представляются в течение 10 дней (статья 93 НК РФ): КонсультантПлюс