Топ-5 программ с ИИ для продаж: коммерческому директору, руководителю отдела продаж в 2026 году

Компания уже ведёт продажи в цифре: сделки и клиенты в CRM (Customer Relationship Management — управление взаимоотношениями с клиентами), переписка и звонки фиксируются в карточке, воронка настроена, задачи ставятся автоматически, отгрузки идут из учётной системы. Данные есть, регламенты описаны, ответственные назначены. Но когда план начинает не выполняться, выясняется привычная картина: лид полежал в переписке до вечера, причина отказа не записана, воронка заполнена «для отчёта», а прогноз по выручке руководитель собирает из мнений менеджеров. Программы с искусственным интеллектом (ИИ) обещают это починить, и здесь начинается главная проблема: рынок предлагает либо узкие инструменты под одну задачу — первичную коммуникацию, расшифровку звонков, подсказки, рассылки, — либо платформы, которые требуют перестроить работу отдела под них. Ниже — пять решений, которые в 2026 году реально применяют отделы продаж, честная граница каждого и вывод о том, где готовый продукт заканчивается и начинается работа под свой процесс.

Сама по себе покупка программы проблему не решает: любое решение с ИИ работает на данных и правилах конкретного отдела продаж. Если нет правила, по которому обращение считается требующим вмешательства руководителя, программа просто быстрее принесёт неполную картину. Это первое, что стоит понять до выбора инструмента.

Отдельная сложность — разрыв между тем, что продают, и тем, как устроены продажи. Сервис расшифровки звонков не видит, что клиент третий день ждёт коммерческое предложение; подсказки по сделке не проверяют, сходится ли цена с учётной системой; рассылка не замечает, что клиент уже написал в мессенджер. Поэтому на практике компании собирают контур из двух-трёх решений, и между ними обязательно остаётся слой, который сводит данные и приносит человеку вывод. Именно на этот слой в 2026 году и стоит смотреть внимательнее всего.

Коротко

Пять решений с ИИ для продаж в 2026 году: ИИ-агент на модели через программный интерфейс, «Битрикс24» с ИИ и агентами, решения «1С» для продаж и торговли, «amoCRM» с AI-агентом и зарубежный референс HubSpot. Первое место — у агента через программный интерфейс: он единственный работает поверх ваших систем и ваших правил. Готового «под весь отдел продаж» на рынке пока нет.

Содержание

• Что болит в продажах в 2026 году
• Топ-5 программ с ИИ для продаж
• Сравнение: кто за что отвечает
• Кто не попал в список и почему
• Сколько это возвращает
• Что остаётся за человеком
• Как выбрать: четыре проверки перед покупкой
• Вывод: если хотите купить готовое — рынок пока тонкий

Что болит в продажах в 2026 году

Эффект от ИИ в продажах принято измерять деньгами и часами, но начинать правильнее с рисков — потому что именно они превращают нормальный квартал в проваленный план. И здесь важно честно сказать, в какой точке рынок находится сейчас. По опросу аналитического центра НАФИ (март 2024 года, 400 представителей малого и среднего бизнеса), почти половина респондентов — 46% — считает инструменты на базе ИИ и нейросетей полезными; среди индивидуальных предпринимателей такого мнения придерживаются 56%, а среди ИТ-директоров малого и среднего бизнеса — 75%. Обращались к таким инструментам только 30% руководителей, при этом 70% из тех, кто попробовал, оценивают опыт положительно. Разрыв между «считаю полезным» и «пользуюсь» здесь и есть главный сюжет.

Дальше — то, что прямо касается отдела продаж. Главной ценностью ИИ-инструментов 63% респондентов назвали экономию рабочего времени; 49% считают, что ИИ высвобождает время сотрудников, и более половины из них говорят об экономии от 3 до 10 часов в неделю. Ещё 37% подтвердили, что использование ИИ помогает оптимизировать бюджет компании и позволяет решать ранее недоступные задачи. А больше чем в половине случаев малый бизнес применяет ИИ для маркетинговых и рекламных задач — то есть в первую очередь там, где есть поток обращений и текста, а не там, где принимаются решения по сделке.

Второй источник цифр — сводка TAdviser по рынку искусственного интеллекта в России. Объём рынка вырос на 29,7% и достиг 316,1 млрд рублей, при этом рынок программного обеспечения для ИИ вырос на 27% и составил 25 млрд рублей. Там же приводятся результаты исследования ИИ-зрелости крупных компаний от «Инфосистемы Джет» и Smart Ranking (обнародованы 25 августа 2026 года): большие языковые модели полноценно используют или пилотируют 86% компаний, интеллектуальных чат-ботов — 79%. И рядом совсем другая цифра: 51% российских компаний считают себя не готовыми к внедрению искусственного интеллекта. Инструменты есть почти у всех — а процесса, на который их можно поставить, нет у половины.

Риски, из-за которых отдел продаж теряет деньги, выглядят так:

• Лид, потерянный в переписке. Человек написал и ушёл к конкуренту, пока ответ готовился; в CRM осталась карточка «думает».
• Воронка, заполненная для отчёта. Этап меняют ради красивого отчёта, данные перестают отражать реальность, и по ним нельзя принимать решения.
• Прогноз по выручке «на мнениях». Руководитель собирает цифру из оценок менеджеров, и промах виден в последнюю неделю квартала.
• Рутина съедает время продавца. Об этом прямо говорит опрос НАФИ: экономия времени — главная заявленная ценность ИИ, и речь идёт о часах в неделю, а не о минутах.
• Зависимость от конкретного продавца. Уход менеджера уносит не только клиентов, но и понимание, как с ними работали.
• Причина отказа нигде не записана. Разбор проигранных сделок превращается в разговор по памяти, и выводы не повторяются.

Топ-5 программ с ИИ для продаж

Отбор простой: в список попали решения, у которых есть публично подтверждённый набор функций и понятный участок продаж, за который они отвечают. Порядок — по тому, сколько из этих задач закрывается на ваших данных без перестройки процессов.

1. ИИ-агент на модели через программный интерфейс

Что это. Агент — это программа, которая по заданному правилу сама читает ваши данные и выполняет последовательность шагов: разбирает входящие обращения и готовит ответ с нужными данными из учёта, сопоставляет переписку и звонки со стадией сделки, собирает причины отказов по проигранным сделкам за квартал, показывает руководителю, где обращения стоят без движения. Работает он на большой языковой модели, доступной по программному интерфейсу (API), — в этом варианте речь про модели Claude от компании Anthropic.

Почему первое место. Единственный вариант, который подключается к вашим системам, а не требует, чтобы вы перестроили работу под него. Ваши данные, ваши правила, ваш формат вывода. Компания Anthropic в инженерном руководстве по агентам различает два подхода: рабочие процессы, где модель и инструменты идут по заранее заданным путям, и агентов, где модель сама управляет процессом. Для продаж это важное различие: для подготовки ответа по шаблону с подстановкой цен достаточно предсказуемого рабочего процесса, а для разбора, почему в этом месяце просела конверсия на конкретном этапе, нужен именно агент, который сам решает, что смотреть дальше. Там же дана честная рекомендация: строить самое простое решение и усложнять только при необходимости. Добавим от себя: отправку сообщения клиенту без проверки человеком на пилоте лучше не включать, а вот подготовку черновика — стоит.

Где границы. Нужны техническое задание, интеграции и приёмка — это работа, а не подписка. Кто-то должен сформулировать правило «какое обращение считается требующим вмешательства» и отвечать за качество данных. Отдельно: агент читает данные из систем, но не заменяет их — без CRM и учётного контура ему не на что опираться. И качество разбора ограничено качеством записей: если причины отказов в карточках не заполняют, агент покажет это как факт, а не выдумает причину.

Кому. Отделам продаж с описанными процессами и хотя бы одним настроенным потоком обращений: типовые правила начинают работать на втором-третьем менеджере и на второй товарной группе почти без доработки.

2. «Битрикс24» — CRM с ИИ и агентами

Что это. Российская платформа, где CRM, задачи, телефония, мессенджеры, сайты и складской учёт живут в одном контуре. По описанию разработчика, ИИ встроен в разные части продукта: в CRM он расшифровывает разговор с клиентом, заполняет поля карточки и помогает продавать больше; в задачах — помогает написать техническое задание и разбирает комментарии; есть отдельный контур AI-агентов, которых можно собирать без программирования, и поддержка MCP, позволяющая управлять внешними системами прямо из чата с ИИ.

Сильная сторона. Это самый короткий путь для компании, которая уже работает в «Битрикс24»: не нужно ничего интегрировать, ИИ живёт там же, где живут сделки и переписка. Расшифровка разговора с автоматическим заполнением полей — самый прикладной сценарий: вместо вечернего заполнения карточки менеджер получает уже заполненную. Плюс к этому — интеграция с «1С» обменом данными в режиме реального времени, то есть связка с учётом не требует отдельного проекта.

Где границы. Это система, а не «ИИ под ваш процесс»: сценарии работы ИИ заданы продуктом, и то, что нужно именно вам, придётся собирать внутри платформы или поверх неё. Набор ИИ-функций у вендора описан подробно, а вот измеримых цифр эффекта в публичном описании нет — сравнивать этот пункт с расчётами из раздела про деньги нужно аккуратно.

Кому. Компаниям, у которых продажи и внутренняя работа уже ведутся в «Битрикс24»: там ИИ-контур включается быстрее всего.

3. Решения «1С» для продаж и торговли

Что это. «1С:CRM» — решение для автоматизации взаимоотношений с клиентами: работа отделов продаж, маркетинга, закупок и сервисного обслуживания на всех этапах взаимодействия с потребителем. Рядом стоят «1С:Маркетинг. Лидогенерация» для поиска и привлечения клиентов в интернете и «1С:Управление торговлей» — контур, где живут заказы, цены, склад и отгрузки. К этому контуру «1С» добавляет цифровые кейсы — инструменты с использованием искусственного интеллекта, машинного обучения и предиктивной аналитики, доступные пользователям прикладных решений.

Сильная сторона. Данные и ответственность остаются в одной системе. Продавец видит сделку, заказ и отгрузку в одном контуре, а результат работы ИИ-надстройки возвращается туда же, где человек привык работать. Для оптовой компании, где решение по цене и наличию зависит от данных учёта, это сильнее, чем отдельный сервис с ИИ, подключённый сбоку.

Где границы. Отраслевые решения сильны в учёте и дисциплине процесса и слабее там, где нужен разбор свободного текста, переписки и причин отказов. Именно поэтому поверх такого контура чаще всего и ставят агента (пункт 1): система отвечает за учёт, агент — за ранний сигнал и разбор. Что касается цифровых кейсов с ИИ — конкретные цифры их эффекта публично не заявлены, это описание набора функций, а не подтверждённый измеримый результат.

Кому. Компаниям, у которых учёт и отгрузки уже ведутся в «1С», а отдел продаж работает в контуре этой же платформы.

4. «amoCRM» с AI-агентом и «Salesbot»

Что это. Российская CRM для отделов продаж: воронка, коммуникации, почта и мессенджеры в одном окне. По описанию разработчика, AI-агент — это интеллектуальный помощник, который автоматически ведёт первичную коммуникацию с клиентами; на сайте продукта есть отдельные разделы, посвящённые AI-агенту и более раннему контуру amoAI. Рядом в этом же контуре работают сценарии автоматизации на базе «Salesbot» — их используют, чтобы выстроить последовательность шагов общения и обработки заявки без ручного участия менеджера.

Сильная сторона. Понятный сценарий: первичная коммуникация, которая раньше ждала менеджера, начинает идти сразу. Для входящих обращений это самая частая точка потерь — заявка, полежавшая час, конвертируется хуже, и закрывать это ИИ-агентом логично. Плюс продукт заточен именно под продажи, а не под «всё для компании», поэтому настройка воронки и коммуникаций идёт быстрее.

Где границы. Это отдельная CRM: если продажи уже ведутся в другой системе, переход — проект со сроками, а не настройка. Измеримых цифр эффекта в публичном описании AI-агента вендор не приводит, и это важно: обещание «агент ведёт первичную коммуникацию» без замера по конверсии остаётся обещанием. И ещё одно ограничение: решения по цене и условиям всё равно принимает человек, поэтому агент на первичной коммуникации нужно ограничивать регламентом.

Кому. Отделам продаж, которые уже работают в «amoCRM» и хотят закрыть первичную коммуникацию и рутинные касания.

5. HubSpot — зарубежный референс агентов в продажах

Что это. Международная платформа, где CRM, маркетинг и сервис объединены, а ИИ-агенты вынесены в отдельный контур управления. По описанию вендора, агенты строятся на данных CRM и получают контекст, необходимый для результата: агент-разведчик следит за сигналами готовности клиента к покупке и сам выходит на связь, а после встречи предлагает обновления карточки и черновики писем, которые человек только подтверждает. Вендор приводит собственные цифры по отдельным агентам — например, сколько дополнительных обращений в месяц создаётся в среднем. Это цифры производителя платформы, а не независимый замер.

Сильная сторона. Хорошо видно, к чему идёт рынок: агент не «в чате», а внутри CRM, с доступом к данным, ролью и подтверждением от человека. Практическая деталь, которую стоит перенять: обновления карточки и черновики писем человек именно подтверждает, а не получает уже отправленными.

Где границы. В России это прежде всего ориентир: доступность и условия работы ограничены, данные и платежи — отдельный вопрос. Обратите внимание и на требования к данным: агент строит работу на истории в CRM, поэтому качество заполнения карточек здесь критично.

Кому. Компаниям с международным контуром и тем, кто проектирует свой контур продаж и хочет понимать, как это устроено у лидеров рынка.

Сравнение: кто за что отвечает

Решение	Что закрывает	Кому подходит
ИИ-агент на модели через программный интерфейс	Разбор обращений, переписки и причин отказов; ранний сигнал руководителю	Отделам продаж с настроенным потоком обращений
«Битрикс24»	CRM, задачи, телефония и ИИ в одном контуре: расшифровка разговоров, заполнение полей, агенты	Тем, кто уже работает в «Битрикс24»
Решения «1С» для продаж и торговли	Продажи, маркетинг, заказы, склад и отгрузки; цифровые кейсы с ИИ	Тем, у кого учёт и отгрузки в «1С»
«amoCRM» с AI-агентом	Первичная коммуникация с клиентом, воронка и каналы в одном окне	Отделам, которые уже работают в «amoCRM»
HubSpot	Агенты внутри CRM: сигналы готовности к покупке, обновление карточки, черновики писем	Проектам с международным контуром

Кто не попал в список и почему

Кандидатов было больше, чем мест, и честнее объяснить, почему часть осталась за рамками.

• RetailCRM — платформа для работы с клиентами, автоматизации маркетинговых рассылок и управления заказами, и ИИ-функции у неё есть: по описанию разработчика, в продукте работают ИИ-агенты, а в конструкторе маркетинговых сценариев — ИИ-ассистент, который уточняет цель, каналы и результат и собирает сценарий по сегментам, истории заказов и поведению покупателей. В пятёрку не попала по границе применимости: это сильный инструмент для электронной коммерции и розницы, где есть поток заказов и повторные покупки, а в подборке про продажи с длинным циклом и коммерческими предложениями он отвечает на другой вопрос. Для интернет-магазина и сети точек это, наоборот, вариант номер один.
• «Salesbot» как отдельный продукт — он попал в список в связке с «amoCRM» (пункт 4), потому что работает именно в её контуре. Отдельно от CRM он теряет смысл.
• Зарубежные системы маркетинга и аналитики — здесь сыграла та же логика, что и с HubSpot: это ориентир по механике, а не вариант для внедрения в российском контуре.
• Сервисы расшифровки и анализа звонков — полезны и часто окупаются, но закрывают один участок: разговор, который уже состоялся. Про то, что делать с обращением до разговора и что с данными после, — другие пункты списка.

Сколько это возвращает

Часы и деньги — следствие, а не цель, но считать их нужно. Ниже типовой расчёт для отдела продаж из 12 менеджеров: первичная обработка и квалификация входящих обращений, 900 обращений в месяц.

Показатель	Вручную	С агентом
Менеджеров в отделе	12	12
Обращений в месяц	900	900
Время на первичную обработку и квалификацию одного обращения	12 минут	4 минуты (проверка ответа)
Часы в месяц	180 часов	60 часов
Экономия в месяц	—	120 часов
В деньгах при стоимости часа 800 ₽	—	96 000 ₽ в месяц

Арифметика открытая: 900 обращений × 12 минут = 10 800 минут, то есть 180 часов в месяц. С агентом человек не собирает данные и не пишет первичный ответ с нуля, а проверяет готовый — при 4 минутах на обращение это 60 часов. Экономия — 120 часов, или около 15 рабочих дней в месяц. При стоимости часа 800 рублей это 96 000 рублей в месяц. Формулировка «типовой расчёт» здесь принципиальна: это математика на заявленных вводных, а не замер чужого результата — свои числа надо получать на своём отделе.

И это только первичная обработка. Масштаб вопроса виден по опросу НАФИ: главной ценностью ИИ-инструментов 63% представителей малого и среднего бизнеса назвали экономию рабочего времени, а более половины из тех, кто согласен с этим, говорят об экономии от 3 до 10 часов в неделю на сотрудника. При этом 30% руководителей вообще не обращались к таким инструментам, а 51% российских компаний, по исследованию «Инфосистемы Джет» и Smart Ranking, считают себя не готовыми к внедрению ИИ. Практический вывод: дело не в отсутствии инструментов, а в отсутствии процесса, на который их ставят. Тот, кто приведёт в порядок данные и правила раньше, получит эффект дешевле — на подготовленных данных разбор заработает за недели.

Что остаётся за человеком

Границу ответственности задают до пилота, а не после первой спорной ситуации. В разумном контуре она выглядит так:

• Решение по цене и условиям — человек. Скидка, сроки, отсрочка, нестандартные условия — только специалист.
• Отправка клиенту — после проверки. Черновик готовит агент, отправляет человек. На пилоте — без исключений.
• Правки данных запрещены. Агент читает и сопоставляет, но не меняет стадии сделок и не правит карточки. Неверные данные он помечает как замечание.
• Полный журнал. Любой вывод объясним: на каких записях он построен.
• Квалификация причин — за специалистом. Агент показывает факт и отклонение, причину (цена, сроки, конкурент, ошибка в предложении) определяет человек.

Как выбрать: четыре проверки перед покупкой

1. Проверьте, где живут данные. Если переписка идёт в личных мессенджерах, а карточки заполняют «для отчёта», ни одно решение не даст эффекта: сначала порядок в фиксации обращений и причин отказов.
2. Спросите про возврат результата. Хороший контур возвращает разбор туда, где работает менеджер, а не в отдельный чат или чужой кабинет.
3. Проверьте права системы. Чтение, сопоставление и подготовка черновика — да; правки сделок и отправка клиенту без человека — нет, пока это не закреплено регламентом.
4. Требуйте пилот на одном процессе с замером «до и после». Именно время до и время после, а не демонстрация, — основание расширять. И фиксируйте на старте, что считаем результатом: время первого ответа, доля обработанных обращений или конверсия на этапе.

Вывод: если хотите купить готовое — рынок пока тонкий

Главное, что стоит понять к 2026 году: готовых решений, которые закроют весь отдел продаж, на рынке практически нет. Есть сильные инструменты под отдельные участки — первичная коммуникация, расшифровка звонков, подсказки по сделке, рассылки, аналитика. Есть CRM с ИИ внутри. Но между ними остаётся тот самый слой, который сводит данные, применяет ваши правила и приносит человеку вывод, — и его под ваш процесс почти никто не продаёт.

Цифры это подтверждают, и они противоречивы ровно так, как выглядит рынок. По исследованию «Инфосистемы Джет» и Smart Ranking, большие языковые модели полноценно используют или пилотируют 86% крупных компаний, а интеллектуальных чат-ботов — 79%. По опросу НАФИ, к ИИ-инструментам обращались только 30% руководителей малого и среднего бизнеса, хотя полезными их считают 46%. А 51% российских компаний прямо говорят, что не готовы к внедрению. Инструмент есть почти у всех — работающего процесса нет у половины.

Поэтому практичнее собирать под себя на уже проверенных наработках. У этого пути есть понятный плюс: он строится поверх того, что у вас уже работает, — CRM, телефонии, учётной системы, регламентов. Ровно так мы и разбирали задачи отдела продаж: какие процессы брать первыми и что даёт каждый — в статье ИИ для отдела продаж: 5 задач для внедрения без хаоса, а как из разрозненных данных собирается картина — в материале Сквозная аналитика: Метрика или отдельная система. Общая механика такого контура разобрана в статье ИИ-агент для 1С: интеграция, контроль и приёмка.

Та же логика работает и в других направлениях: в производстве мы разбирали пять решений в статье Топ-5 программ с ИИ для производства, в финансах — в материале Топ-5 программ с ИИ для финансов, а в строительстве — в обзоре Топ-5 программ с ИИ для строительства. Картина одна: инструменты под участки есть, готового слоя под конкретный процесс нет.

Практический вывод простой: покупать целиком — пока нечего, собирать под свой процесс — можно уже сейчас, и начинать стоит с одного процесса, где потеря видна в цифрах. Отраслевой контекст по продажам собираем в разделе ИИ в продажах.

Что в итоге

Пять решений закрывают пять разных участков: агент на модели через программный интерфейс — разбор обращений, переписки и причин отказов, «Битрикс24» — CRM, задачи и ИИ в одном контуре, решения «1С» — продажи, заказы и отгрузки с цифровыми кейсами, «amoCRM» с AI-агентом — первичную коммуникацию, HubSpot — ориентир по агентам внутри системы продаж. Риски, из-за которых отдел продаж теряет деньги, у всех одни: лид, потерянный в переписке, воронка «для отчёта», прогноз на мнениях, рутина на продавце, зависимость от конкретного человека и незаписанные причины отказов. Готового продукта «под весь отдел продаж» на рынке пока нет: инструменты есть у 86% крупных компаний, а 51% считают себя не готовыми к внедрению — это честная картина 2026 года. Поэтому выигрывает не тот, кто купил самую известную CRM, а тот, кто привёл в порядок один процесс и поставил на него разбор с измеримым результатом — время до и время после.

Источники

• Аналитический центр НАФИ, опрос об использовании искусственного интеллекта малым и средним бизнесом (март 2024 года, 400 участников и 100 сотрудников компаний, применяющих ИИ; публикация ICT.Moscow): 46% представителей малого и среднего бизнеса считают ИИ-инструменты полезными, среди индивидуальных предпринимателей — 56%, среди ИТ-директоров — 75%; к инструментам обращались 30% руководителей, 70% попробовавших оценивают опыт положительно; 63% назвали главной ценностью экономию рабочего времени, 49% согласны, что ИИ высвобождает время, более половины из них — от 3 до 10 часов в неделю; 37% отметили оптимизацию бюджета; более чем в половине случаев ИИ применяется для маркетинговых и рекламных задач: ict.moscow
• TAdviser, обзор «Искусственный интеллект (рынок России)»: объём рынка вырос на 29,7% и достиг 316,1 млрд рублей, рынок программного обеспечения для ИИ вырос на 27% до 25 млрд рублей; по исследованию «Инфосистемы Джет» и Smart Ranking (25.08.2026) большие языковые модели полноценно используют или пилотируют 86% крупных компаний, интеллектуальных чат-ботов — 79%; 51% российских компаний считают себя не готовыми к внедрению ИИ: tadviser.ru
• «Битрикс24», страница возможностей с ИИ: ИИ в CRM расшифровывает разговор с клиентом и заполняет поля карточки; ИИ в задачах помогает с техническим заданием и разбором комментариев; отдельный контур AI-агентов, которых можно собирать без программирования; поддержка MCP для управления внешними системами из чата с ИИ; интеграция с «1С» с обменом данными в режиме реального времени: bitrix24.ru
• «Битрикс24», раздел про AI-агентов: цифровые помощники создаются без программирования: bitrix24.ru
• «1С», решения для задачи «Взаимоотношение с клиентами (CRM) и маркетинг»: «1С:CRM» для автоматизации процессов взаимоотношений с клиентами и работы отделов продаж, маркетинга, закупок и сервисного обслуживания; «1С:Маркетинг. Лидогенерация»: solutions.1c.ru
• «1С», решения для управления продажами: контур продаж, логистики и транспорта: solutions.1c.ru
• «1С», «Цифровые технологии в решениях 1С»: цифровые кейсы с искусственным интеллектом, машинным обучением и предиктивной аналитикой, доступные пользователям прикладных решений: solutions.1c.ru
• «amoCRM», страница AI-решений: AI-агент — интеллектуальный помощник в amoCRM, который автоматически ведёт первичную коммуникацию с клиентами; отдельные разделы про amoAI и AI-агента: amocrm.ru
• «amoCRM», поддержка: обзор и настройка AI-агента: amocrm.ru
• RetailCRM, официальный сайт: платформа для работы с клиентами, автоматизации маркетинговых рассылок и управления заказами; ИИ-агенты и ИИ-ассистент в конструкторе маркетинговых сценариев, который собирает сценарий по сегментам, истории заказов и поведению покупателей: retailcrm.ru
• HubSpot, страница ИИ-продуктов: агенты для маркетинга, продаж и сервиса строятся на данных CRM; агент-разведчик следит за сигналами готовности к покупке и выходит на связь, после встречи предлагает обновления карточки и черновики писем, которые подтверждает человек; вендор приводит собственные цифры по отдельным агентам: hubspot.com
• Anthropic, инженерное руководство «Building Effective Agents»: различие рабочих процессов (модель и инструменты идут по заданным путям) и агентов (модель сама управляет процессом и выбором инструментов); рекомендация начинать с самого простого решения: anthropic.com