Google выпустила Gemini 4 Argon в общий доступ 13 октября 2026 года — по цене $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Звучит как скидка, и это она и есть: с 1 декабря тариф удваивается. Если вы собираетесь строить на этой модели процессы, считать нужно сейчас, а не в январе.
Gemini 4 Argon — это новая флагманская закрытая модель Google для сложных многошаговых задач: код, финансы, юридические документы, кибербезопасность, наука. Ниже — что она умеет, где проигрывает Claude и GPT-6 и кому имеет смысл переходить.
✓ Что такое Gemini 4 Argon и как получить доступ
✓ Цена Gemini 4 Argon: что будет после 30 ноября
✓ Бенчмарки: где Argon впереди, а где позади
✓ Gemini 4 Argon для бизнеса: кому подходит
Что такое Gemini 4 Argon и как получить доступ
Argon — флагман четвёртого поколения Gemini. Анонс состоялся 30 сентября: тогда модель дали только проверенным тестировщикам и специалистам по кибербезопасности из программы Fairwind. 13 октября доступ открыли всем платным пользователям.
Для разработчиков и компаний: платный Gemini API, Google AI Studio, среда Antigravity и подходящие тарифы Gemini Enterprise.
Для обычных пользователей: приложение Gemini и AI Mode в поиске — на тарифах AI Pro и Ultra. В Antigravity для частных лиц нужен Ultra.
Контекст: единый лимит 1 млн токенов на вход и выход вместе. Google также заявляет, что модель лучше прежних Gemini держит стиль, точнее считает и отвечает прямее, без лишних оговорок.
Argon — не «лучшая модель на рынке», а очень сильная и пока самая дешёвая из флагманов. Вопрос в том, надолго ли.
Цена Gemini 4 Argon: что будет после 30 ноября
Сейчас Gemini 4 Argon стоит $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов. Кэшированный ввод — $0,10 за миллион. С 1 декабря: $4 и $20.
По данным VentureBeat, по вводным ценам Argon вдвое дешевле Claude Opus 5.5 и в пять раз дешевле GPT-6 Astra. Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol стоят столько же — $2/$10. После повышения Argon, по нашему расчёту, сравняется с Opus 5.5 по цене, а Opus при этом выше в индексе интеллекта.
📐 Формула расчёта бюджета
(Вход, млн × цена вх.) + (Выход, млн × цена вых.) = $ в месяц
Пример: 50 млн входных и 10 млн выходных токенов. Сейчас: 50×2 + 10×10 = $200. С 1 декабря: 50×4 + 10×20 = $400. Объёмы возьмите из логов текущих запросов.
Artificial Analysis Intelligence Index
Где Gemini 4 Argon среди флагманов
×2
Источник: Artificial Analysis, по данным VentureBeat, октябрь 2026. Ещё один сильный результат по этому индексу — Claude Fable 5.1 (тоже 53).
Бенчмарки Gemini 4 Argon: где модель впереди, а где позади
Независимые тесты дают смешанную картину. Argon возглавляет Vals Index (68,90%) — он считает работу в финансах, коде, праве и налогах — и опережает Claude Sonnet 5.5 (67,04%) и Opus 5.5 (66,97%). В Finance Agent v2 у него 65,40%.
В индексе интеллекта Artificial Analysis модель набрала 53 балла — вровень с GPT-6 Astra, но ниже Opus 5.5 (58) и Sonnet 5.5 (56). Отдельно стоит учитывать, что 15% ответов в тесте на галлюцинации были ошибочными, а отвечает модель лишь на половину вопросов — она осторожничает.
| Тест (данные Google) | Gemini 4 Argon | Конкуренты |
|---|---|---|
| Harvey Legal Agent | 19,6% | GPT-6 Astra 5,4%; Opus 5.5 3,8% |
| Zapier AutomationBench | 51,3% | Opus 5.5 42,5%; Astra 41,4% |
| DeepSWE v1.1 (код) | 77,9% | Opus 5.5 74,2%; Astra 74,1% |
| Terminal-Bench 4.0 | ✗ 57,4% | ✓ Opus 5.5 66,4% |
Важная оговорка: цифры из таблицы Google опубликовала сама и независимо их пока не воспроизвели. Для сравнения: DeepSeek-V4.1-Flash-1017, вышедший 17 октября, набирает 77% в DeepSWE при цене $0,15/$0,60 — подробнее в нашем разборе DeepSeek V4.1 Flash.
Эксперт Сэм Виттевен, тестировавший модель до релиза, сказал так: «Это действительно очень хорошая модель. Но лучшая ли она? Я так не думаю». Среду Antigravity он считает заметно слабее Claude Code и Codex.
Gemini 4 Argon для бизнеса: кому подходит
Argon стоит пробовать там, где важны юридические и финансовые рабочие процессы, автоматизация сценариев в стиле Zapier и работа с очень длинным контекстом. Для терминальных агентов и сложной разработки Opus 5.5 пока сильнее. Для массовых дешёвых задач лучше смотреть на лёгкие модели — например, Claude Haiku 5.5 за $0,10/$0,50.
Google приводит и собственные цифры внедрения: 35% больше агентных коммитов и на 30% меньше откатов после отправки кода у инженеров компании, а в Chromium модель помогла перестроить около 6 млн строк старого кода.
✅ Чеклист: проверка Gemini 4 Argon за две недели
☐ Шаг 1: выберите 20–30 реальных задач из вашей работы, а не демо-примеры
☐ Шаг 2: прогоните их через Argon, текущую модель и один дешёвый вариант
☐ Шаг 3: посчитайте стоимость задачи, а не токена — Argon может тратить больше токенов на сложных заданиях
☐ Шаг 4: проверьте долю отказов и ошибок: модель отвечает не на все вопросы
☐ Шаг 5: пересчитайте бюджет по цене с 1 декабря до решения о переходе
📋 Готовый промпт — скопируй и вставь
Ты — аналитик договоров. Прочитай приложенный договор поставки и найди пункты, где неустойка не ограничена, оплата отсрочена более чем на 30 дней или есть односторонние изменения цены. Для каждого пункта укажи номер, цитату и риск в рублях при сумме договора [СУММА]. Если данных не хватает, напиши «не хватает данных» вместо догадки.
Часто задаваемые вопросы
Сколько стоит Gemini 4 Argon?
До 30 ноября 2026 года — $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов. С 1 декабря — $4 и $20.
Когда вышла Gemini 4 Argon?
Анонс — 30 сентября 2026 года для ограниченного круга. Общий доступ открыт с 13 октября 2026 года.
Argon лучше Claude Opus 5.5?
Не по всем показателям. Argon лидирует в Vals Index и ряде юридических и агентных тестов, но Opus 5.5 выше в индексе интеллекта (58 против 53) и в Terminal-Bench 4.0.
Какой контекст у Gemini 4 Argon?
Единый лимит — 1 млн токенов на вход и выход вместе.
Где доступна модель?
В Gemini API, Google AI Studio, Antigravity, Gemini Enterprise, а также в приложении Gemini и AI Mode для подписчиков Pro и Ultra.
Итог
Argon — сильный и сейчас самый выгодный по цене флагман, но выгода временная. Хотите понять, какая модель окупится именно в вашей компании — напишите нам, и мы соберём тестовый набор задач и посчитаем стоимость решения до и после 1 декабря.
Источники: VentureBeat, блог Google, LLM Meter.