Рубрика: Внедрение ИИ
Здесь собраны материалы о том, как компании внедряют ИИ: от выбора первого процесса до приёмки работающего агента. Разбираем этапы проекта и их стоимость, требования к данным и доступам, интеграции с учётными системами — 1С, Битрикс24, RetailCRM, СЭД и BPM. Отдельно про то, что обычно решает судьбу проекта: регламент контроля, журнал действий агента и ответственность за результат. Есть тексты про пилот на одном участке, расчёт эффекта и типовые ошибки, из-за которых внедрение останавливают после первого месяца. Если вы отвечаете за цифровизацию или выбираете подрядчика, начните с обзорных материалов раздела, а затем переходите к отраслевым сценариям: закупки, производство, логистика, финансы, документооборот.
-
ИИ в HR: адаптация новых сотрудников, обучение и кадровый резерв
-
Gemini 4 Argon: что умеет новая модель Google и цена
-
Китайские открытые модели 2026: Kimi K3, DeepSeek V4, GLM
-
ИИ в подборе персонала: скрининг резюме и первичные интервью
-
Claude Sonnet 5.5: что нового и чем он лучше GPT-5.6
-
Claude Skills: как создать скилл и сэкономить часы
-
Китайские открытые модели: что изменилось в сентябре 2026
-
Gemini 4 Argon: что умеет новая модель Google
-
Внедрение ИИ под ключ: что входит в проект, этапы и как проверять подрядчика
-
ИИ-агенты в бизнесе: что работает, а что красивый питч
