Компания ведёт склад в Solvo.WMS: приёмка, размещение по местам хранения, пополнение зоны отбора, отбор и комплектация, контроль сборки, отгрузка, инвентаризация и работа с маркировкой живут в системе управления складом (WMS, Warehouse Management System — система управления складом). Учёт настроен, справочники заполнены, задания выходят на терминалы сбора данных (ТСД — ручной сканер со своего рода мини-компьютером для складских операций), отчётность по потокам у руководителя склада есть. Но между системой и решением оставался ручной участок: документ поставщика приходил по электронному документообороту (ЭДО — обмен документами между компаниями в электронном виде), факт приёмки фиксировался в системе, заявка на пополнение собиралась в учётной системе, а сопоставлял всё это человек — по каждой поставке, каждому расхождению и каждой позиции, по которой заканчивается товар. Именно здесь, где данные уже есть, а решения по-прежнему принимаются руками, и работает ИИ-агент — программа, которая по заданному правилу сама читает документы и выполняет шаги.
Профиль компании в разборе
- Роль: производитель напитков и дистрибьютор, часть склада работает как ответственное хранение для сторонних клиентов
- Штат: около 460 сотрудников, из них 95 человек — склад
- Город: Нижний Новгород
- Системы: Solvo.WMS (система управления складом), 1С:ERP (Enterprise Resource Planning — планирование ресурсов предприятия) для закупок и остатков, электронный документооборот с поставщиками и сетями, государственная система маркировки «Честный Знак» и ЕГАИС для алкогольной продукции
- Что ведём: приёмку и размещение, пополнение зоны отбора, отбор и комплектацию, отгрузку в сети и на маркетплейсы, инвентаризацию, контроль сроков годности, биллинг ответственного хранения
Речь не о замене системы и не о переходе на другую. Речь о том, что поверх работающей системы появляется тонкий слой, который читает её данные и закрывает ровно тот участок, где человек медленно и с ошибками: сопоставляет документ поставки с фактом приёмки, сверяет движения с остатками, собирает обоснование заявки на пополнение, готовит черновик акта расхождения. Система остаётся центром учёта складских операций, а агент возвращает результат в тот же контур — в карточку приёмки, задание или отчёт.
Ниже — какие процессы живут в системе и какие данные она даёт; где её возможности заканчиваются; что добавляет агент поверх; какие риски это снимает и сколько часов возвращает. Отдельно — что остаётся за человеком, что агенту запрещено и чеклист перед стартом.
Коротко
Solvo.WMS ведёт учёт и исполнение складских операций, но не разбирает исключения и не принимает решений. ИИ-агент читает её данные в режиме только чтения, сверяет документ поставки с фактом приёмки, готовит черновики актов, контролирует сроки отгрузки и обоснованность пополнения. Решение и подпись остаются за логистом. Типовой расчёт: около 178 часов ручной сверки в месяц превращаются в 48.
Содержание
- Что умеет система и какие процессы в ней живут
- Смежные разборы по складу и логистике
- Где заканчиваются возможности системы
- Какие данные система отдаёт агенту
- Что делает ИИ-агент поверх работающей системы
- Какие риски это снимает
- Сколько часов это возвращает
- Что остаётся за человеком
- Безопасность: что агенту запрещено
- Как это выглядит на практике
- Как внедрить поэтапно
- Чеклист перед стартом
- Что в итоге
Что умеет система и какие процессы в ней живут
Solvo.WMS — российская система управления складом от компании «СОЛВО» (Санкт-Петербург). Она построена на сервисно-модульной архитектуре: по данным вендора, в системе более сорока сервисов, каждый отвечает за свой процесс, а открытый программный интерфейс (API, Application Programming Interface — набор правил, по которому программы обмениваются данными) позволяет подключать сторонние приложения. Вендор заявляет производительность до 500 тысяч строк заказов в сутки, более 500 одновременных пользователей и обработку до 500 миллионов марок одновременно; типовое внедрение занимает 3–5 месяцев от договора до промышленной эксплуатации, а большая часть настроек делается в интерфейсе без программирования.
Позиция на рынке видна по независимым данным. В обзоре TAdviser «Российский рынок WMS: точки роста» (декабрь 2025 года) суммарная выручка участников рейтинга крупнейших поставщиков за 2024 год превысила 5,2 млрд рублей, компании прибавили в среднем 27%. У «СОЛВО» выручка от WMS-проектов — 330 млн рублей за 2024 год против 324 млн годом ранее, доля рынка около 3%, шестое место в общем зачёте и четвёртое среди компаний, которые продают собственные решения; агентству известно о 82 проектах на базе Solvo.WMS. Там же вендор объясняет свой рост развитием обязательной маркировки: за 2025 год команда провела 23 масштабных проекта по поддержке поштучной прослеживаемости.
Важно, что это не «коробка под один процесс». В системе живут:
- приёмка — от поставщика и с производства, с контролем партий, сроков годности и кодов маркировки;
- размещение и хранение — распределение по зонам и ячейкам, уплотнение, контроль вместимости и товарного соседства;
- пополнение зоны отбора — чтобы комплектовщик не ходил в дальний угол склада за каждой коробкой;
- отбор и комплектация — в том числе штучный отбор под маркетплейсы, мультипикинг, отбор по свету и голосом;
- контроль сборки и упаковка — проверка комплектности заказа до передачи в экспедицию;
- отгрузка и кросс-докинг — отгрузка в сети, на маркетплейсы и транзит без длительного хранения;
- инвентаризация — выборочная и полная, вплоть до обхода роботами: вендор приводит пример склада, где инвентаризацию проводят роботы под управлением Solvo.WMS;
- маркировка и прослеживаемость — обмен данными с системой «Честный Знак» и ЕГАИС, учёт кодов и агрегатов;
- биллинг ответственного хранения — для 3PL-складов (Third Party Logistics — склад, который оказывает услуги хранения чужим грузам), с тарифами по операциям и площади.
Отдельно — интеграции: с учётной системой по заказам, остаткам и справочникам, с электронным документооборотом по накладным, с маркетплейсами по заказам и отгрузкам, с системами управления роботами и конвейерами. При этом цифры эффекта, которые публикует вендор, — это данные вендорских кейсов, а не независимый замер: сокращение площади зоны сборки в 11 раз на складе производителя, рост производительности комплектовщиков на 60% в распределительном центре, доля ошибок при сборке штучных заказов ниже 0,15% в розничной сети. Они показывают, что система умеет, но не отвечают на вопрос «сколько часов вернёт агент поверх неё» — для этого нужен отдельный расчёт, он ниже.
Смежные разборы по складу и логистике
Этот материал — часть серии разборов «система была, участок остался ручным». Если ваш склад работает на другой платформе, логика та же, меняются только названия сервисов:
- LEAD WMS (LogistiX): ИИ-агент для приёмки, отгрузки и прогноза спроса — разбор системы с акцентом на участки с высокой нагрузкой;
- AXELOT WMS X5: склад, приёмка и прогноз спроса с ИИ-агентом — что добавляет агент к системе с десятью подсистемами;
- SAP EWM: приёмка, отбор и прогноз спроса с ИИ-агентом — как это работает в легаси-контуре;
- 1С:WMS: управление складом и что автоматизирует ИИ-агент — вариант для тех, кто живёт в контуре 1С;
- ИИ на складе: расхождения по остаткам — процесс «документ → движение → остаток» и черновик акта;
- Прогнозирование спроса: дефицит и неликвид заранее — как связать склад с плановым контуром;
- ИИ в логистике: где нейросеть окупается на складе и в доставке — обзорная рамка и отраслевые данные.
Где заканчиваются возможности системы
Система управления складом — это исполнительный контур. Она отлично отвечает на вопрос «что делать по правилу», и почти не отвечает на вопрос «почему получилось иначе». Отсюда шесть границ, на которых появляется ручная работа:
- Исключения. Правило «принять 100 единиц по документу» работает, пока пришло 100. Пришло 96, часть с другим сроком годности, а две коробки повреждены — система зафиксирует факт, но разбирать, что именно произошло и что писать поставщику, будет человек.
- Контекст за пределами склада. Документ поставки, переписка с категорийным менеджером сети, условия договора о сроках и кратности отгрузки живут в других системах. WMS их не читает и не сопоставляет.
- Прогноз. Планирование пополнения внутри склада — это про потребность зоны отбора, а не про спрос. Спрос живёт в плановом контуре и в данных продаж; связка «продажи → закупка → склад» руками собирается в таблицах.
- Причина расхождения. Система показывает разницу остатков, но не объясняет её: ошибка приёмки, двойная проводка, пересорт или недостача при транспортировке — версии собирает человек.
- Деньги и приоритеты. Что дороже: сорвать отгрузку в сеть или доплатить за срочную поставку? Это решение за рамками системы. Она не знает суммы неустойки по договору и цены упущенной продажи.
- Отчёт «почему так». Ежедневная сводка для руководителя склада чаще всего собирается вручную — выгрузками и формулами, потому что вопрос звучит не «сколько отгрузили», а «где узкое место и что сорвётся завтра».
Какие данные система отдаёт агенту
Агенту не нужен доступ ко всему. Достаточно восьми наборов данных, и все они читаются без права записи:
- остатки по местам хранения, партиям и статусам качества;
- строки приёмки и отгрузки с плановыми и фактическими количествами;
- журнал операций: кто, что и когда сделал на складе;
- задания и их статусы — что выдано, что в работе, что просрочено;
- справочники товаров, упаковок и контрагентов;
- партии, сроки годности и коды маркировки;
- тарифы ответственного хранения и правила биллинга (для 3PL-склада);
- документы поставки из электронного документооборота — отдельным подключением.
Практика простая: сначала агент работает на копии данных за прошлый месяц. Так видно, сколько расхождений он находит и совпадают ли его выводы с тем, что разбирали люди. Только после этого его подключают к рабочему контуру — и всё равно в режиме чтения.
Что делает ИИ-агент поверх работающей системы
Агент не «оживляет» систему и не заменяет её. Он выполняет семь операций, каждая из которых заканчивается понятным артефактом: черновиком, подборкой или строкой в отчёте.
- Сверяет документ поставки с фактом приёмки. Строка к строке: артикул, количество, партия, срок годности, коды маркировки. Итог — список расхождений с указанием, что именно не совпало и на сколько.
- Готовит черновик акта расхождения и письмо поставщику. С формулировками по факту, без оценок: «по позиции 12 принято 96 из 100, две упаковки повреждены, акт приложен». Подписывает человек.
- Контролирует сроки годности и ротацию. Показывает партии, которые рискуют не дойти до отгрузки, и предлагает порядок отбора — какие партии выпускать первыми, чтобы списание не легло на склад.
- Проверяет отгрузку против условий поставки. Кратность, сроки, комплектность, паллетные нормы. Если сеть ждёт поставку во вторник до 10:00, а сборка ещё не начата, руководитель узнаёт об этом в понедельник, а не в момент погрузки.
- Собирает обоснование заявки на пополнение. Не «пора заказать», а «по позиции X хватит на 6 дней при текущем темпе, срок поставки 12 дней, риск дефицита с 3-го числа». Такая заявка проходит согласование без переписки.
- Ищет причину расхождения остатков. Строит цепочку «документ → движение → остаток» и показывает первое место, где цепочка рвётся: например, отгрузка проведена дважды или приёмка закрыта без фактического сканирования.
- Собирает ежедневную сводку руководителю склада. Пять-семь строк: где узкое место, какие отгрузки под угрозой, какие расхождения ждут решения. Без выгрузок в таблицы.
Какие риски это снимает
Эффект начинается не с сэкономленных часов, а с рисков, которые перестают быть невидимыми. Именно они стоят дороже всего.
Срыв отгрузки в сеть или на маркетплейс
Сетевой контракт устроен жёстко: окно поставки, кратность, требования к паллетам и маркировке. Опоздание — это неустойка по договору, а систематические срывы — потеря полки, на которую потом не так просто вернуться. Агент видит угрозу за день-два: сборка не начата, часть позиций в дефиците, машина не забронирована. Человек успевает перераспределить приоритеты, а не объясняться постфактум.
Приёмка «по бумаге» и недостача, которая всплывает на инвентаризации
Классический сценарий: в пик приёмки кладовщик закрывает документ по количеству из накладной, не пересчитывая. Расхождение обнаруживается через месяц на инвентаризации, когда предъявлять его уже некому — поставщик закрыл поставку, сроки претензии прошли. Точность учётных записей на складе считается приемлемой в диапазоне 95–100%, у хорошо организованных складов — 98–99% (Mecalux). Каждый процент ниже этого порога — это деньги, которые склад не может объяснить.
Штраф за состояние учёта
Неверно оприходованный товар — это не только складская, но и налоговая проблема. За грубое нарушение правил учёта доходов, расходов и объектов налогообложения статья 120 Налогового кодекса предусматривает 10 000 рублей за один налоговый период и 30 000 рублей за несколько, а если нарушение занизило базу — 20% неуплаченного налога, но не менее 40 000 рублей (статья 120 НК РФ). Порядок инвентаризации с 1 апреля 2025 года задаёт ФСБУ 28/2023 «Инвентаризация»: чем хуже сходятся остатки, тем больше бумажной работы и тем выше шанс получить замечание.
Порча и просрочка из-за ротации
Товар с коротким сроком годности списывается за счёт склада, если партии уходят не по принципу «первым пришёл — первым ушёл». Агент показывает не только просрочку, но и партии, у которых до конца срока осталось меньше цикла отгрузки в конкретную сеть. Это дешевле, чем разбирать списание в конце квартала.
Спор с поклажедателем без доказательной базы
Для 3PL-склада каждая недостача — это разговор с клиентом, который платит за хранение. Если нет цепочки «документ → операция → остаток» с отметками времени, спор превращается в переговоры о скидке. Агент собирает доказательную базу по конкретной позиции, а не «в целом по складу».
Маркировка как источник простоев
Поштучная прослеживаемость добавляет операции на приёмке и отгрузке: коды нужно принять, проверить и передать в систему маркировки. Ошибка в коде тормозит отгрузку целиком — машина не уезжает, пока не сойдутся агрегаты. То, что вендор за 2025 год провёл 23 проекта по поддержке маркировки, показывает масштаб давления регуляторики на отрасль; агент здесь закрывает не «проверку кода» (это делает система), а разбор причин, почему конкретная поставка не проходит.
Зависимость от конкретного человека
Пока логика приёмки и приоритетов живёт в голове одного опытного кладовщика, его отпуск — риск для отгрузок. Агент фиксирует правила разбора в явном виде: какие расхождения критичны, что делать при недопоставке, какой приоритет у сетевых отгрузок. Это не заменяет человека, но делает его знания частью контура.
Сколько часов это возвращает
Часы и деньги — уже следствие снятых рисков, но считать их нужно: без цифры разговор об эффекте остаётся обещанием. Ниже типовой расчёт для склада производителя и дистрибьютора: 3 200 строк приёмки в месяц, около 560 расхождений, 2 400 партий на контроле сроков, 280 позиций в контуре пополнения, отгрузки в сети и на маркетплейсы.
| Показатель | Вручную | С агентом |
|---|---|---|
| Сверка приёмки и разбор расхождений (3 200 строк, 560 расхождений) | 72 ч | 20 ч |
| Контроль сроков годности и ротации (2 400 партий) | 32 ч | 8 ч |
| Сверка остатков и подготовка инвентаризации | 26 ч | 7 ч |
| Заявки на пополнение и прогноз по 280 позициям | 30 ч | 8 ч |
| Ответы на запросы сетей и поклажедателей по остаткам | 18 ч | 5 ч |
| Итого в месяц | 178 ч | 48 ч |
| Стоимость при 800 ₽ за час | 142 400 ₽ | 38 400 ₽ |
Арифметика открытая: 178 часов ручной работы при стоимости часа 800 рублей — это 142 400 рублей в месяц. С агентом остаётся 48 часов и 38 400 рублей: человек проверяет разбор, а не собирает его. Экономия — 130 часов и около 104 000 рублей на одной площадке; на трёх складах того же контура это 390 часов и порядка 312 000 рублей в месяц. Фонд оплаты при этом не сокращается: высвобожденное время уходит на приёмку в пик, работу с претензиями и порядок в справочниках — то, до чего обычно не доходят руки.
Что в расчёт не входит и почему: неустойки по сетевым договорам, списания из-за просрочки и стоимость упущенных продаж считаются индивидуально — у каждой компании свои условия. Эти суммы, как правило, больше, чем экономия на часах, но обещать их без ваших данных было бы нечестно.
Что остаётся за человеком
- Подпись под документом. Акт расхождения, претензия, корректировка — только с подписью ответственного.
- Решения по деньгам. Скидка, доплата за срочность, отказ от поставки — это управленческое решение, не вывод агента.
- Приоритеты в конфликте. Когда одновременно горят две отгрузки, выбор делает руководитель склада; агент только показывает цену каждого варианта.
- Технология склада. Зоны, правила размещения, нормативы — это проектное решение, а не автоматика.
- Работа с людьми. Дисциплина приёмки, обучение, разбор причин — здесь агент даёт факты, а не заменяет управление.
Безопасность: что агенту запрещено
Границы описываются до запуска, а не после инцидента. В рабочем контуре агенту запрещено:
- проводить операции приёмки, отгрузки, перемещения и списания;
- изменять остатки, партии и статусы качества;
- менять справочники и тарифы;
- отправлять документы поставщику или в сеть от имени компании;
- передавать данные склада во внешние сервисы, кроме согласованных;
- работать без журнала: каждый вывод должен быть связан с конкретным документом или строкой.
Технически это закрывается режимом только чтения, отдельной учётной записью и журналом обращений. Если в компании есть требования по защите данных, агент разворачивается в контуре заказчика, без выгрузки базы наружу.
Как это выглядит на практике
Своих замеров «было → стало» по складским проектам мы не публикуем: в таких проектах результат зависит от дисциплины приёмки и порядка в справочниках сильнее, чем от модели, и подгонять цифры под красивую историю не станем. Эффект в этой статье считается двумя способами — по отраслевым данным и по прозрачной модели выше.
Порядок работ, который мы предлагаем, выглядит так. Сначала месяц агент работает на копии данных: разбирает прошлые приёмки и показывает, сколько расхождений нашёл бы и совпадает ли это с тем, что разбирали люди. Затем подключается приёмка — самый быстрый участок: ошибка видна в тот же день, а результат проверяется по актам. Следом идёт отгрузка по срокам и комплектности, потому что там цена ошибки — неустойка. Прогноз пополнения подключается третьим: он требует данных из планового контура и без них бесполезен. Такой порядок позволяет не останавливать склад: система работает как работала, агент добавляет слой разбора.
Как внедрить поэтапно
- Выбрать один процесс и одну метрику. Например: доля приёмок, разобранных в день поставки. Без метрики проект превращается в бесконечную настройку.
- Собрать данные за прошлый месяц. Выгрузка приёмок, расхождений, остатков и журнала операций. Агент прогоняется на копии.
- Сверить выводы с людьми. Специалист склада проверяет 50–100 разборов: где агент прав, где ошибся, чего не учёл. Это калибровка, а не тест.
- Подключить чтение рабочего контура. Отдельная учётная запись, режим только чтение, журнал обращений.
- Настроить возврат результата. Черновик акта — в карточку приёмки, подборка рисков — в ежедневную сводку, заявка — в согласование.
- Добавлять процессы по одному. Отгрузка, затем сроки годности, затем пополнение. Каждый шаг — со своей метрикой и своим ответственным.
Чеклист перед стартом
Мы собрали короткий чеклист: он помогает понять, готов ли склад к агенту, и не обещает лишнего. В нём семь пунктов — от состояния справочников до того, кто подписывает акт расхождения.
Система исполняет правила, которые в неё заложил человек: что и куда разместить, что отобрать, как списать. ИИ-агент читает те же данные, но работает с исключениями — сопоставляет документ поставщика с фактом приёмки, ищет причину расхождения остатков, готовит черновик акта. Правила остаются в системе, агент добавляет слой разбора и подготовки решения.
Нет. У системы открытый программный интерфейс, поэтому агент подключается к ней в режиме только чтения и возвращает результат в тот же контур — в карточку приёмки, задание или отчёт. Учётные операции выполняет система, а не агент. Доступ к записи в документы и остатки ему не дают.
Первыми идут приёмка и расхождения: сверка документа поставки с фактом, черновик акта, письмо поставщику. Второй шаг — контроль отгрузки по срокам и комплектности против условий поставки. Третий — заявки на пополнение зоны отбора и разбор неликвида по срокам годности. Такой порядок даёт эффект в первый месяц и не требует перестройки технологии склада.
Разбор одного-двух процессов на ваших данных: какие системы уже есть, какие документы и отчёты доступны, где именно теряются часы, что можно закрыть агентом за месяц, а что потребует отдельного проекта. На выходе — карта шагов, перечень данных и оценка эффекта в часах и рублях. Обязательств после разбора нет.
Решения по деньгам остаются за человеком. Агент готовит черновик акта, подборку расхождений и расчёт, но не выставляет претензию, не согласует скидку и не подписывает документ. В журнале видно, на каком документе или строке построен каждый вывод, поэтому проверить его можно за минуту.
Порог входа определяется не площадью, а объёмом исключений: если в месяц разбирают несколько сотен расхождений и десятки спорных поставок, агент окупается. Если склад работает на 40 позициях без маркировки и сетевых отгрузок, сначала стоит навести порядок в справочниках и регламенте приёмки — автоматизировать пока нечего.
Что в итоге
Solvo.WMS — зрелая система: она ведёт приёмку, хранение, отбор, отгрузку, инвентаризацию и маркировку, и на высоконагруженных складах её выбирают именно за это. Но исполнительный контур не разбирает исключения и не принимает решений — и именно там теряются часы: в сверке документа с фактом, в актах расхождений, в обосновании пополнения, в ответах сетям.
Сначала снимаются риски: срыв отгрузки, недостача, обнаруженная через месяц, спор с поклажедателем, просрочка, штраф за состояние учёта. Деньги и часы идут вторым планом — 130 часов и около 104 000 рублей в месяц на одной площадке при типовом расчёте. Решение и подпись остаются за человеком, а агент берёт на себя разбор и подготовку — то, что сегодня делается руками между системой и решением.
Источники
- Архитектура, производительность и процессы системы: более сорока сервисов, открытый программный интерфейс, до 500 тысяч строк заказов в сутки, более 500 одновременных пользователей, до 500 миллионов марок одновременно, внедрение 3–5 месяцев, обмен данными с «Честным Знаком» и ЕГАИС, решение для складов ответственного хранения, вендорские кейсы (сокращение площади зоны сборки в 11 раз, рост производительности комплектовщиков на 60%, доля ошибок при сборке штучных заказов ниже 0,15%): страница продукта Solvo.WMS — данные вендора «СОЛВО».
- Выручка участников рейтинга крупнейших поставщиков систем управления складом за 2024 год превысила 5,2 млрд рублей, компании прибавили в среднем 27%; «СОЛВО» — 330 млн рублей за 2024 год против 324 млн годом ранее, доля рынка около 3%, 82 известных проекта, 23 масштабных проекта по поддержке маркировки за 2025 год: «Российский рынок WMS: точки роста» — TAdviser, декабрь 2025.
- Шестое место в общем зачёте рейтинга поставщиков систем управления складом и четвёртое среди разработчиков собственных решений: сообщение «СОЛВО» о рейтинге TAdviser — февраль 2025.
- В России 60% компаний используют системы управления складом, 20% внедряют роботизацию; искусственный интеллект называют приоритетом на 2–3 года 29% компаний отрасли транспорта и логистики, генеративный ИИ уже внедряют 6% и ещё 16% планируют; мировой рынок ИИ в логистике оценивается в 12 млрд долларов с прогнозом до 549 млрд к 2033 году: «Технологические тренды в логистике», 2025 — Strategy Partners.
- Обследование Росстата по методологии ИСИЭЗ НИУ ВШЭ охватило свыше 15 тысяч крупных и средних организаций за 2024 год: 66% пользователей ИИ применяют обработку визуальных данных, 50% — интеллектуальную поддержку решений; в логистике и транспорте ИИ востребован реже, чем в продажах и производстве; 58% называют барьером высокие затраты: «Применение искусственного интеллекта в российских компаниях» — ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025.
- Опрос более 2 000 руководителей логистики в 21 стране: ИИ встроен в 60% складов, более 9 из 10 складов используют ИИ или продвинутую автоматизацию, на ИИ и машинное обучение идёт 11–30% складского технологического бюджета, типичная окупаемость — 2–3 года: исследование MIT и Mecalux об ИИ на складах — MIT Center for Transportation & Logistics и Mecalux, ноябрь 2025.
- Приемлемый уровень точности учётных записей на складе — 95–100%, у развитых складов 98–99%: Inventory record accuracy — Mecalux.
- Штраф за грубое нарушение правил учёта доходов, расходов и объектов налогообложения — 10 000 и 30 000 рублей, при занижении базы 20% неуплаченного налога, но не менее 40 000 рублей: статья 120 НК РФ — «КонсультантПлюс».
- Порядок инвентаризации с 1 апреля 2025 года: ФСБУ 28/2023 «Инвентаризация» (приказ Минфина России от 13.01.2023 № 4н) — «КонсультантПлюс».